définition des paramètres

Les paramètres sont définis comme les variables et les constantes qui apparaissent dans une expression mathématique, sa variation étant celle qui donne lieu aux différentes solutions d'un problème. De cette manière, un paramètre suppose la représentation numérique de l'énorme quantité d'informations dérivée de l'étude d'une variable. Son calcul est généralement effectué au moyen d'une formule arithmétique préalablement élaborée à partir des données obtenues à partir d'une population.

Dans le domaine de la programmation informatique, l'utilisation du terme paramètre est largement utilisée pour désigner une propriété intrinsèque d'une procédure.

Pourquoi les paramètres sont-ils importants?

Lorsqu'un mathématicien envisage l'étude d'une variable, il doit faire face à une multitude de données présentées de manière désordonnée. C'est pourquoi un travail préalable avec ces informations est nécessaire, en les réduisant et en les ordonnant, afin de travailler de manière plus simple et plus efficace.

Si la concentration des données initiales en un paramètre entraîne la perte d'une partie des informations qu'elles contiennent, celle-ci est largement compensée par la possibilité de faire des comparaisons entre les échantillons ou de permettre une caractérisation des données.

Principaux paramètres statistiques

Dans les statistiques, trois grands groupes de paramètres peuvent être distingués: la position, la dispersion et la forme.

Les mesures de position permettent d'identifier la valeur autour de laquelle les données sont le plus regroupées. Il existe deux types de paramètres de dispersion: ceux à tendance centrale (moyenne, mode et médiane) et ceux à position non centrale (percentiles, déciles et quartiles).

De leur côté, les mesures de dispersion servent à résumer la distribution des données. Le problème avec ces paramètres est qu'ils sont en eux-mêmes insuffisants car ils simplifient à l'excès les informations, il est donc nécessaire qu'ils soient accompagnés d'autres paramètres accessoires qui fournissent des informations sur l'hétérogénéité des données.

Parmi les paramètres de dispersion les plus importants figurent la variance, l'écart type, les coefficients de variation et la plage.

Enfin, les paramètres de forme indiquent la forme de l'histogramme des données, la représentation la plus courante étant la cloche gaussienne. Ici, il convient de souligner les coefficients d'asymétrie et d'aplatissement.

En outre, il existe d'autres paramètres statistiques qui sont utilisés à des fins spécifiques, comme l'indice de Gini pour mesurer les inégalités.

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