définition de la généralisation

Le concept qui nous concerne a deux usages à la demande de notre langage.

Extension de quelque chose

La généralisation impliquera le propagation ou propagation de quelque chose, soit quelque chose de positif, soit à défaut quelque chose de négatif.

Autrement dit, la généralisation des connaissances, comme l'informatique, a eu un impact très positif, car les gens parviennent à rester informés et communiqués en permanence, tandis que la généralisation d'une maladie impliquera un scénario très négatif dans la société ou la communauté dans laquelle se développe.

Conclusion à tirer de quelque chose de particulier

Et d'autre part, le concept est utilisé pour désigner la conclusion générale qui peut être tirée de quelque chose de particulier.

La généralisation est un processus à partir duquel une conclusion universelle est établie à partir d'un type d'observation particulier.

Ceci est normalement basé sur le fait qu'une étape logique entre le particulier ou le général est impossible, alors que son utilisation est limitée à la science.

Il est généralement utilisé pour générer des hypothèses, sachant bien sûr qu'il s'agit d'une conjecture, d'une question partielle et qu'il doit passer par l'expérimentation pour être vérifié.

Lorsque la généralisation est utilisée à la demande du discours, il faut être prudent car il est fréquent de tomber dans des incohérences, c'est-à-dire dans des généralisations qui ne correspondent pas et qui aboutissent à de fortes controverses, qui peuvent affecter une partie importante de la population. , en particulier, en particulier lorsqu'il s'agit de questions sensibles pour la société.

Les gens font constamment des analyses subjectives de ce qui leur arrive, des événements qu'ils observent dans leur environnement et dans le monde, car pour prendre des décisions, il est essentiel de savoir d'abord ce qui se passe autour de nous et dans le monde.

Problèmes de généralisation

En attendant, quand il est généralisé, on n'obtiendra pas toujours un modèle de réalité concrète qui soit vrai et, par exemple, ce manque de transition entre l'observation particulière et l'observation générale peut conduire à un modèle incorrect.

La généralisation est une modalité que les dirigeants politiques et les gouverneurs utilisent généralement lorsqu'il est nécessaire de cacher une situation ou un état de fait qui leur est défavorable, bien sûr, et ensuite ce qu'ils font est de construire une réalité partielle et générale, d'une manière absolument préméditée. , avec la mission de manipuler une question qui les met dans un endroit inconfortable ou controversé.

Application en logique et statistiques

La généralisation est un élément fondamental de Logic (la branche de la philosophie concernée par l'étude des principes de la preuve et de l'inférence valides) et aussi à la demande du raisonnement humain.

Toute inférence déductive valide aura comme base obligatoire la généralisation. Dans tous les cas, la généralisation est un concept qui peut être appliqué dans différentes disciplines.

Lorsque nous généralisons, nous attribuons à un groupe de choses appartenant au même genre quelque chose que nous savons déjà de certains de ses individus, nous faisons abstraction de détails particuliers ou d'exceptions typiques du cas. Par exemple, en général, nous avons encore du beau temps à l'automne. Nous nous référons au commun, à l'habituel et à ce qui se produit le plus fréquemment.

Nous généralisons par induction, c'est-à-dire en ajoutant des expériences particulières, parfois inconsciemment et parfois délibérément.

Par exemple, nous avons deux concepts: A et B, A ne sera une généralisation de B que si chaque instance du concept B est aussi une instance du concept A et s'il y a des instances du concept A qui ne sont pas des instances du concept B. exemple: Ser Human est une généralisation de la femme car chaque femme est un être humain, bien qu'il y ait des êtres humains qui ne sont pas des femmes, des hommes, sans aller plus loin.

En revanche, les statistiques font généralement appel à la généralisation lorsqu'une analyse d'un sujet spécifique qui concerne une communauté est effectuée et que les résultats obtenus sont transférés à une société plus large.

Bien qu'il puisse s'agir d'informations cohérentes, il est très probable qu'il existe une marge d'erreur et cela doit être pris en compte.